SAP Analytics Cloud
Die SAP Analytics Cloud (SAC) ist eine Software-as-a-Service-(SaaS)-Lösung von SAP, die Analyse- und Planungsfunktionen in einem zentralen System kombiniert.
Sie vereint Business Intelligence (BI), Predictive Analytics und Unternehmensplanung in einer End-to-End-Cloud-Lösung. Anwender können Daten aus internen und externen Quellen verknüpfen, analysieren und in Form von Visualisierungen aufbereiten. Ziel der SAC ist es, das volle Potenzial wertvoller Datenquellen zu erschließen und analytische Erkenntnisse nahtlos in Entscheidungsprozesse zu integrieren.
Die SAC unterstützt einen modernen, explorativen Umgang mit Daten und richtet sich insbesondere an Endanwender in den Fachbereichen, welche Analysen und Planung im Kontext von Self-Service-BI durchführen möchten. Über eine zentrale, cloudbasierte Plattform lassen sich Reporting, Analyse und Planung in einem durchgängigen Workflow abbilden. Gleichzeitig bietet die SAC Entwicklern die Möglichkeit, komplexe und individuell zugeschnittene Dashboard- und Analyseanwendungen zu realisieren.
Funktional kombiniert die SAP Analytics Cloud drei zentrale Kernbereiche: Business Intelligence, Business Planning und Predictive Analytics. Im Bereich Business Intelligence werden Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammengeführt, um auch komplexe Fragestellungen mithilfe interaktiver Dashboards und Ad-hoc-Analysen transparent darzustellen. Das Business Planning integriert Planung und Reporting in einer gemeinsamen Umgebung, sodass separate Planungstools entfallen. Planer können direkt in der Anwendung arbeiten, Ist-Daten in verschiedene Versionen überführen und kollaborative Funktionen wie Kommentare, Chat, Kalender und Workflows für eine effiziente Zusammenarbeit nutzen. Die Predictive-Analytics-Funktionen der SAC basieren auf maschinellem Lernen und ermöglichen Prognosen sowie die Identifikation von Einflussfaktoren auf zentrale KPIs. Mit Smart Assist können Anwender ohne vertiefte Statistikkenntnisse Prognosemodelle erstellen, Daten automatisiert bereinigen lassen, Einflussgrößen analysieren und komplexe Datenmengen segmentieren oder clustern.
Vorteile der SAC
Die SAC bietet Unternehmen eine Vielzahl an Vorteilen, die insbesondere auf Effizienz, Benutzerfreundlichkeit und Zukunftssicherheit ausgerichtet sind. Ein zentraler Mehrwert liegt in der durchgängigen Unterstützung datengetriebener Entscheidungsprozesse, da Analyse-, Reporting- und Planungsaufgaben in einer Lösung gebündelt und ohne Medienbrüche genutzt werden können.
Ein wesentlicher Vorteil der SAP Analytics Cloud ist die hohe Benutzerfreundlichkeit. Intuitive Web-Oberflächen, eine Excel-Integration sowie ausgeprägte Self-Service-Funktionalitäten ermöglichen es auch Fachabteilungen, Analysen zu erstellen, Daten zu visualisieren und Planwerte zu pflegen, ohne über tiefgehendes technisches Know-how verfügen zu müssen. Dadurch wird die Akzeptanz der Lösung im Unternehmen erhöht und die Fachbereiche werden nachhaltig entlastet.
Darüber hinaus setzt die SAP Analytics Cloud konsequent auf Künstliche Intelligenz. Mit dem SAP-eigenen KI-Assistenten Joule, welcher im Just-Ask-Feature verfügbar ist, können Anwender Businessfragen in natürlicher Sprache stellen und erhalten ohne tiefgehende Fachkenntnisse Zugriff auf datengetriebene Analysen. Joule unterstützt zudem die Optimierung von Datenmodellen, liefert weiterführende Erkenntnisse und erleichtert die Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen.
Ein weiterer Vorteil ist die Kombination mit SAP Datasphere. Über SAP Datasphere bereitgestellte Daten aus unterschiedlichen Quellen können direkt in der SAP Analytics Cloud für Berichte und Analysen genutzt werden. Dies schafft eine konsistente Basis für Analysen sowie vorkonfigurierten Business Content und unterstützt Unternehmen dabei, kooperative Planungsprozesse, fundierte Analysen und KI-gestützte Auswertungen in einer zentralen Lösung umzusetzen.
Über die Integration mit SAP Datasphere hinaus kann die SAP Analytics Cloud sowohl als eigenständige Lösung als auch im Zusammenspiel mit der SAP Business Data Cloud (BDC) eingesetzt werden. Während die BDC als übergeordnete Datenplattform eine harmonisierte, semantische Sicht auf Daten aus SAP- und Non-SAP-Quellen bereitstellt, erfolgt die Datenmodellierung in diesem Szenario zentral in der SAP Datasphere, inklusive erweiterter Möglichkeiten der semantischen und visuellen Datenmodellierung. Die SAC übernimmt darauf aufbauend insbesondere die Visualisierung, Analyse und Planung auf Basis dieser konsolidierten Daten. In einem Standalone-Szenario kann die SAC jedoch auch unabhängig von der BDC betrieben werden, wobei Datenmodelle direkt in der SAC oder in angebundenen Quellsystemen wie SAP S/4HANA oder SAP IBP liegen. Die Kombination mit der BDC erweitert die SAC somit insbesondere um eine zentrale, unternehmensweite Datenbasis für integrierte Analysen und KI-gestützte Anwendungen.
Daten und Quellsysteme der SAC
Die SAP Analytics Cloud unterstützt zwei zentrale Arten der Datenanbindung: Import Data Connections und Live Data Connections. Damit lassen sich unterschiedliche Integrations- und Sicherheitsanforderungen flexibel abbilden.
Bei Import Data Connections werden Daten über eine sichere Verbindung aus dem Quellsystem in die SAP Analytics Cloud kopiert und dort analysiert. Änderungen im Ursprungssystem wirken sich nicht automatisch auf die importierten Daten aus. Unterstützt werden zahlreiche Datenquellen, darunter SAP BW, SAP BPC, SAP ERP, SAP S/4HANA, SQL-Datenbanken, OData Services, SuccessFactors, Salesforce, Google BigQuery sowie weitere Cloud- und Drittanbietersysteme. Zusätzlich können Daten ohne Setup aus dem lokalen Dateisystem importiert werden.
Live Data Connections ermöglichen den direkten Zugriff auf On-Premise- und Cloud-Systeme, ohne dass Daten in die SAC repliziert werden. Die Daten verbleiben vollständig im Unternehmensnetzwerk, während lediglich Metadaten in die Cloud übertragen werden. Änderungen im Quellsystem sind sofort in der SAC sichtbar. Diese Art der Anbindung wird unter anderem für SAP HANA, SAP S/4HANA und SAP BW unterstützt und eignet sich besonders für sicherheitskritische Szenarien.
Zentrale Begriffe in der SAC
In der SAC gibt es einige zentrale Begriffe, die im täglichen Umgang mit der Lösung regelmäßig verwendet werden. Eine Story dient der interaktiven Analyse und Visualisierung von Daten in Form von Diagrammen, Tabellen und weiteren Elementen, sogenannten Widgets. Widgets sind alle Bausteine einer Story, etwa Charts, Tabellen, Texte oder Bilder.
Eine Canvas Page ist eine Story-Seite mit fester Größe, auf der Elemente frei platziert werden können, während sich eine Responsive Page automatisch an unterschiedliche Endgeräte anpasst. Die technische Grundlage für Analysen bildet das Modell, das die geschäftsrelevanten Daten eines Unternehmens oder Fachbereichs strukturiert abbildet.
Über eine Connection wird die Verbindung zwischen der SAP Analytics Cloud und einer Datenquelle hergestellt. Für Ad-hoc-Analysen steht der Data Analyzer als vordefinierte Anwendung zur Verfügung, insbesondere für Live-Datenquellen. Der Digital Boardroom ermöglicht interaktive Management-Präsentationen mit Echtzeitdaten sowie Planungs- und Simulationsszenarien.
Herausforderungen
- Komplexität der Einführung: Die Vielzahl an Funktionen und Integrationsoptionen der SAP Analytics Cloud erfordert eine sorgfältige Konzeption und ein klares Berechtigungs- und Datenmodell.
- Daten- und Performance-Abhängigkeiten: Analysequalität und Performance hängen stark von der Qualität, Modellierung und Aktualität der angebundenen Quellsysteme ab.
- Change Management und Akzeptanz: Der erfolgreiche Einsatz der SAC setzt voraus, dass Fachanwender neue Self-Service- und Analysekonzepte annehmen und entsprechend geschult werden.
