SAP Business Data Cloud
SAP Business Data Cloud – Daten intelligent vernetzen und nutzen
Die SAP Business Data Cloud (SAP BDC) ist eine Datenplattform, die alle Daten aus SAP- und Nicht-SAP-Quellen in einer einheitlichen semantischen Schicht vertrauenswürdiger Daten harmonisiert, um fortgeschrittene Analysen zu ermöglichen und KI-Anwendungen zu entwickeln.
Sie bietet Unternehmen eine zentrale Grundlage, um Daten konsistent auszuwerten, Zusammenhänge zu erkennen und datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
Vorteile der SAP Business Data Cloud
Die SAP Business Data Cloud bietet Unternehmen zahlreiche Vorteile:
- Einheitliche, vertrauenswürdige Datenbasis
- Integration von SAP- und Nicht-SAP-Daten
- Echtzeit-Datenverfügbarkeit
- Reduzierter Aufwand für Datenaufbereitung
- Unterstützung von KI- und Machine-Learning-Anwendungen
- Offenes Datenökosystem mit Integration externer Plattformen
Architektur & Komponenten im Überblick
Die SAP Business Data Cloud besteht aus mehreren zentralen Komponenten, die eng miteinander verzahnt sind und gemeinsam eine leistungsfähige Datenplattform bilden.
SAP Analytics Cloud (SAC)
SAP Analytics Cloud stellt die Komponente dar, die für eine optimale Visualisierung und Auswertung der Daten genutzt wird. Darüber hinaus ist sie das zentrale Planungswerkzeug für eine generische, also fachlich übergreifende, Planung und Simulation von Daten.
SAC muss nicht im Verbund mit den hier dargestellten Lösungen und der BDC-Plattform genutzt werden, sondern kann auch losgelöst davon eingesetzt werden. Dazu liegen in einem solchen Szenario die Analyse- und Planungs-Datenmodelle in der SAC selbst, bzw. in angeschlossenen Datenquellen wie beispielsweise S/4HANA oder SAP IBP.
SAP Datasphere
SAP Datasphere gilt als Nachfolgeprodukt von SAP BW im Kontext der BW-Modernisierung. Sie ermöglicht beispielsweise die Simulation von Datenströmen und die semantische Modellierung von Datenstrukturen. Zudem bietet sie gegenüber der SAC noch einige erweiterte Visualisierungsmöglichkeiten im Kontext der Datenmodellierung, etwa zur Darstellung von Datenflüssen, Abhängigkeiten und Beziehungen zwischen Datenobjekten. Das heißt, mit SAP Datasphere lassen sich Entity Relationship Modelle, also grafische Modelle nach der ERM Standardnotation erstellen, die semantisch Entitäten wie z.B. Kundenauftrag und Fertigungsauftrag sowie ihre Beziehungen zueinander repräsentieren: Zum Beispiel können einem Kundenauftrag mehrere Fertigungsaufträge zugeordnet sein.
Für Kunden mit SAP BW soll die Business Data Cloud mit SAP Datasphere einen Weg eröffnen, ihr bestehendes System mit möglichst geringen Kosten und Risiken zu modernisieren. Beispielsweise können Unternehmen historische BW-Daten als Datenprodukte in der BDC speichern, sodass nur aktive Daten in SAP BW verbleiben und Kosten eingespart werden. Nach der Umwandlung in moderne Datenprodukte stehen BW-Daten dann auch z.B. für die Analyse mit KI-Anwendungen zur Verfügung.
Die Verknüpfung von SAC und Datasphere ist über eine Live Connection möglich. Dadurch stehen Daten in Echtzeit zur Verfügung und können direkt analysiert und visualisiert werden. Die enge Integration von SAC und Datasphere wird häufig mit dem Begriff "Seamless Planning" umschrieben. Beispielsweise werden Veränderungen an Stamm- und Transaktionsdaten in der SAP Analytics Cloud automatisch zu SAP Datasphere übertragen, sodass keine manuellen Importe und Exporte notwendig sind.
Databricks und offene Datenökosysteme
Databricks spielt eine wichtige Rolle für die Integration und Verarbeitung unstrukturierter Daten wie zum Beispiel E-Mails oder Bilder. SAP Databricks in der Business Data Cloud ermöglicht es, verschiedene Arten von Daten zu verknüpfen und zu kombinieren, ohne dass z.B. Duplikate entstehen. Mithilfe von SQL und Python können auch unstrukturierte Daten in großen Umfang analysiert werden. Insbesondere durch den Einsatz von Python können darauf aufbauend KI- und Machine-Learning-Anwendungen entwickelt werden, um zusätzliche Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. (BE: diese beiden Sätze könnte man ins Verhältnis setzen > man kann Python fürs Machine Learning nutzen)
Dabei wird unterschieden zwischen:
- Databricks als Partnerlösung
- SAP Databricks (Embedded Databricks)
Darüber hinaus werden nach und nach weitere Partner in das Ökosystem integriert, beispielsweise Snowflake oder Microsoft Business Data Fabric.
Mit der SAP Business Data Cloud bietet SAP eine leistungsstarke Datenplattform, die SAP- und Nicht-SAP-Daten in einer einheitlichen, vertrauenswürdigen Basis zusammenführt. Gern unterstützen wir Sie dabei, Ihre Daten optimal zu nutzen und fundierte, datengetriebene Entscheidungen schneller zu treffen.
Typische Use Cases der SAP Business Data Cloud
SAP BDC kann viele Anwendungsfälle abdecken und bietet insbesondere auf strategischer Ebene einen umfassenden Einblick über das gesamte Unternehmen.
Typische Use Cases sind:
- Harmonisierung der Datenlandschaft
- Datenzusammenhänge herausfinden (Data Mining)
- Datenmodellierung über verschiedene Systeme hinweg
- Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Modellen
- Unternehmensplanung und Business Intelligence
- Daten-Governance und Compliance
- Entwicklung intelligenter Anwendungen zur Unterstützung aller Geschäftsprozesse
Konkrete Beispiele:
- Welche Produkte werden häufig zusammen gekauft?
- Welche Regionen sind besonders profitabel basierend auf Daten aus verschiedenen Systemen?
- Welche Marktchancen bestehen in bestimmten Regionen?
- Welche ökonomischen oder klimatischen Entwicklungen beeinflussen das Geschäft?
- Welche Risiken und Chancen ergeben sich aus externen Datenquellen?
Die Business Data Cloud unterstützt Nutzer in ganz unterschiedlichen Rollen im Unternehmen bei ihrer täglichen Arbeit:
Unsere Leistungen rund um SAP Business Data Cloud
Basierend auf unserem bewährten Vorgehen „SAP Activate – tailored by CONSILIO“ unterstützen wir Sie bei der Einführung und Nutzung der SAP Business Data Cloud, von der Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung.
Häufige Fragen zur SAP Business Data Cloud (FAQ)
Was ist der Unterschied zwischen SAP Business Data Cloud und SAP Analytics Cloud?
Die SAP Analytics Cloud ist eine Komponente innerhalb der Datenarchitektur und fokussiert sich auf Analyse, Reporting und Planung. Die SAP Business Data Cloud hingegen stellt die übergeordnete Datenplattform dar, die Daten aus SAP- und Nicht-SAP-Quellen harmonisiert und für Analysen sowie KI-Anwendungen bereitstellt.
Kann ich die SAP Analytics Cloud auch ohne Business Data Cloud nutzen?
Ja, die SAP Analytics Cloud kann auch unabhängig genutzt werden. In diesem Fall liegen die Analyse- und Planungs-Datenmodelle direkt in der SAC selbst oder in angebundenen Datenquellen wie SAP S/4HANA oder SAP IBP.
Ist die SAP Business Data Cloud nur für SAP S/4HANA relevant?
Nein, die SAP Business Data Cloud integriert sowohl SAP- als auch Nicht-SAP-Datenquellen und unterstützt damit eine unternehmensweite Datenstrategie über Systemgrenzen hinweg.
Welche Datenquellen können integriert werden?
Die SAP Business Data Cloud verarbeitet sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten aus unterschiedlichsten Systemen – inklusive externer Plattformen und Datenquellen, Bildern und E-Mails.
Wie sorgt die SAP Business Data Cloud für konsistente und vertrauenswürdige Daten?
SAP Business Data Cloud harmonisiert SAP- und Nicht-SAP-Daten in einer einheitlichen semantischen Schicht und liefert so vertrauenswürdige Daten für Analysen und KI. Zusätzlich verwendet die Plattform ein einheitliches Domänenmodell, um Geschäftsentitäten aus allen SAP-Anwendungen zu harmonisieren und Metadaten konsistent bereitzustellen.
Wie schnell stehen Daten in der SAP Business Data Cloud zur Verfügung?
Die SAP Business Data Cloud bietet einen von SAP verwalteten, abonnementbasierten Service mit Echtzeit-Datenreplikation aus SAP-Anwendungen. Dadurch wird die Datenaufbereitung reduziert und die Zeit bis zur Erkenntnisgewinnung deutlich verkürzt.
