mit KI
Die Transformation hin zu SAP S/4HANA, Clean Core und ABAP Cloud stellt viele Unternehmen vor eine grundlegende Frage:
- Wie gehen wir mit gewachsenem Custom Code um? Zwischen steigender Komplexität, begrenzten Entwicklerressourcen und dem Druck zur Modernisierung wird deutlich: Klassische Migrationsansätze greifen oft zu kurz.
- Wie können wir unsere SAP-Lösungen angesichts des Fachkräftemangels und des Kostendrucks wirtschaftlich ausdifferenzieren und Cloud-ready halten?
Genau hier setzt die vorliegende Studie an.
Denn während künstliche Intelligenz längst als Hoffnungsträger für effizientere Entwicklung und Transformation gilt, fehlte bisher eine belastbare Grundlage, um ihre tatsächlichen Fähigkeiten im ABAP-Umfeld objektiv zu bewerten. Die Studie schafft erstmals Transparenz darüber, was heutige Large Language Modelle wirklich leisten können und wo ihre Grenzen liegen. Durchgeführt wurde die Studie von CONSILIO in Zusammenarbeit mit der Technischen Hochschule Köln (u. a. Prof. Dr. Hartmut Westenberger) und im März 2026 als erste öffentlich verfügbare wissenschaftliche Untersuchung zur ABAP-Codegenerierung veröffentlicht .
Dafür wurde ein systematischer Benchmark entwickelt, der reale Anforderungen aus der SAP-Welt abbildet. In einer vollständig automatisierten Testumgebung wurden mehrere führende KI-Modelle mit einer Vielzahl praxisnaher Aufgaben konfrontiert. Der Clou: Die Ergebnisse basieren nicht auf subjektiven Einschätzungen, sondern auf klar messbaren Kriterien wie Kompilierbarkeit und funktionale Korrektheit. Durch iterative Feedbackschleifen konnte zudem analysiert werden, wie gut die Modelle aus Fehlern lernen und ihre Ergebnisse verbessern.
Die Erkenntnisse dieser Untersuchung liefern wertvolle Impulse für IT-Entscheider, Architekten und Entwickler gleichermaßen. Sie zeigen, welche Rolle KI künftig in der ABAP-Entwicklung und bei S/4HANA-Transformation spielen kann – und welche Voraussetzungen dafür geschaffen werden müssen.
Was bedeutet das konkret für Ihr Unternehmen?
Welche Potenziale lassen sich bereits heute nutzen und wo ist weiterhin menschliche Expertise gefragt?
Die Antworten darauf finden Sie in der vollständigen Studie.
Laden Sie jetzt das Whitepaper herunter und gewinnen Sie fundierte Einblicke in die Zukunft der ABAP-Entwicklung.
Wie weit KI heute im ABAP-Umfeld wirklich geht und wo ihre Grenzen verlaufen, zeigt unsere Studie erstmals auf belastbarer, messbarer Grundlage.