Simulations-Framework zum Testen, Vergleichen und Bewerten neuer Algorithmen mit Produktivdaten
10 Prognosemodelle mit teilweise kombinierten Prognosealgorithmen für 2 verschiedene Prognoseebenen mit wöchentlichem Lauf
Weitere Prognosealgorithmen, zum Teil mit anpassbarer Parametrisierung über Stammdatenpflege
Automatische Prognosemodell-Auswahl nach eigenem Regelwerk
Prognose und Planung auf unterschiedlichen Aggregationsebenen mit Möglichkeit zur Prüfung und Definition der optimalen Prognoseebene
17 % Verbesserung der Prognosegüte gegenüber der Planung in APO DP durch moderne und abgestimmte Algorithmen sowie die einfachen Möglichkeiten zur Optimierung
Planung von Produktvarianten bzw. Produkten mit mehreren Merkmalen
Für 400.000 Planungskombinationen laufen 10 Prognosemodelle in nur ca. 1 Stunde
Performante Integration von 1 Million Bewegungsdatenkombinationen pro Minute
Reduzierte Infrastrukturkosten durch Cloud-System
Frühzeitige und laufende Einbindung des Fachbereichs
Fast ausschließlich virtuelle Zusammenarbeit
Die Kombination von Expertenwissen in den Bereichen SAP APO, Integration und IBP-Prozesse war für uns ausschlaggebend, das Projekt mit CONSILIO umzusetzen.
Anja Zeitler, SAP SCM Inhouse Consultant REHAU Industries SE & Co. KG