Die Welt der Unternehmenssoftware dreht sich schneller als je zuvor: SAP Business AI ist längst kein Zukunftsszenario mehr, sondern der neue Standard für effiziente Finanzprozesse. SAP verfolgt dabei eine klare Strategie: Künstliche Intelligenz wird nicht als Spielerei obenauf gesetzt, sondern ist nativ in die Geschäftsprozesse eingebettet – von S/4HANA bis hin zur Analytics Cloud.
Ob automatisierter Zahlungsausgleich oder präzise Liquiditätsprognosen – die generative KI transformiert die Rolle des CFO vom Datenverwalter zum strategischen Co-Piloten. In diesem Beitrag klären wir die wichtigsten Kernbegriffe und zeigen Ihnen anhand eines Beispiels, wie Sie das Potenzial von Business AI heute schon in Ihrer Finance-Abteilung heben können.
Keine Neuigkeiten mehr verpassen
Definition der Kernbegriffe
SAP Business AI
Dies ist der Dachbegriff für das gesamte KI-Portfolio der SAP. Es ist keine Einzellösung, sondern ein Markenversprechen: KI, die „Business-ready“ ist. Das bedeutet, sie ist in Geschäftsprozesse integriert, nutzt kontextbezogene Unternehmensdaten und erfüllt höchste Standards für Datenschutz und Ethik.
Joule
Joule ist der KI-Copilot (die Benutzeroberfläche). Er ist das „Gesicht“ der KI für den Anwender. Joule versteht natürliche Sprache, kann Fragen zu Geschäftsdaten beantworten (z. B. „Wie hoch ist der ausstehende Betrag von Kunde X?“) und führt Aufgaben systemübergreifend aus.
Embedded AI capabilities
Dies sind fest verbaute KI-Funktionen innerhalb der Anwendungen wie S/4HANA. Sie arbeiten oft im Hintergrund, ohne dass der Nutzer direkt mit einem Chatbot spricht. Beispiele sind die automatische Vervollständigung von Rechnungsdaten oder die Vorhersage von Lieferverzögerungen.
AI Foundation
Dies ist das technologische Fundament auf der SAP Business Technology Platform (BTP). Sie stellt die Infrastruktur bereit: Zugriff auf LLMs (Large Language Models), Werkzeuge für Entwickler (AI Core) und Dienste zur Datenharmonisierung. Ohne die AI Foundation könnten Joule oder Embedded AI nicht funktionieren.
Zusammenspiel in S/4HANA
In S/4HANA, dem zentralen ERP-Produkt der SAP, laufen alle diese Technologien zusammen. In der modernen Strategie ist S/4HANA nicht mehr nur eine Datenbank, sondern ein intelligentes System:
- In S/4HANA eingebettet: Direkt in den Transaktionen finden sich die Embedded AI capabilities (z. B. intelligente Cash-Applikation im Finanzwesen).
- Interaktion mit S/4HANA: Der Nutzer soll S/4HANA zunehmend über Joule steuern, anstatt komplexe Menüs zu durchsuchen.
- Datenquelle: S/4HANA liefert die geschäftskritischen Daten, die über die AI Foundation verarbeitet werden, um präzise Antworten zu liefern.
Joule Agenten
Ein Joule Agent ist eine spezialisierte KI-Einheit, die darauf ausgelegt ist, komplexe, mehrstufige Geschäftsprozesse autonom zu bearbeiten.
- Autonomie: Er wartet nicht nur auf den nächsten Befehl, sondern plant die notwendigen Schritte selbst.
- Rollenbasiert: Agenten sind oft für spezifische Rollen konzipiert (z. B. ein „Customer Service Agent“ oder ein „Dispute Management Agent“).
- Multimodal & kollaborativ: Agenten können untereinander kommunizieren. Wenn ein Agent in S/4HANA ein Problem feststellt (z. B. Lieferverzug), kann er einen anderen Agenten im Supply Chain System kontaktieren, um eine Lösung zu finden.
Die Agenten setzen sich „oben“ auf die bestehende Struktur auf und nutzen alle darunterliegenden Schichten:
- Joule als „Orchestrator“: Joule ist das Portal, über das die Agenten gesteuert oder deren Ergebnisse überwacht werden. Man kann Joule als den „Manager“ verstehen, der die verschiedenen spezialisierten Agenten delegiert.
- S/4HANA als „Handlungsspielraum“: Die Agenten agieren innerhalb von S/4HANA. Sie lesen Daten aus Tabellen, buchen Belege oder ändern Stammdaten – Aufgaben, die früher ein Mensch manuell in der SAP GUI oder in Fiori-Apps erledigt hat.
- AI Foundation als „Werkzeugkasten“: Die Agenten nutzen die AI Foundation auf der BTP, um auf LLMs zuzugreifen, die logische Schlussfolgerungen ziehen können (Reasoning).
- Business AI als „Rahmen“: Die Agenten sind Teil des Versprechens, KI sicher und kontextbezogen im Unternehmen einzusetzen.
Dank CONSILIO konnten wir ein weltweit einheitliches Controlling-Konzept an den größten europäischen Standorten etablieren und unsere CO-Prozesse sowie Stammdaten erfolgreich harmonisieren.
Embedded AI capabilities in S/4HANA Finance
Auch im Bereich Finance gibt es eingebettete Lösungen, mit welchen sich die End-to-End-Prozesse der Unternehmen mit KI-Technologie effizienter gestalten lassen. Ein Beispiel ist die SAP Cash Application, welche im Zahlungsausgleich innerhalb des Order-to-Cash-Prozesses einsetzbar ist.
Das typische Problem ist, dass Kundenzahlungen nicht eindeutig den offenen Rechnungen zugewiesen werden können, weil mehrere Rechnungen mit nur einer Zahlung beglichen werden oder Referenznummern fehlerhaft, falsch oder gar nicht vorhanden sind. Das Regelwerk reicht an dieser Stelle nicht immer aus, um die Zahlungen zuzuordnen, und der Ausgleich wird zur manuellen Bearbeitung ausgesteuert. In der Folge bleiben Debitorenkonten länger als nötig unausgeglichen. Der manuelle Buchhaltungsaufwand bindet die Kapazitäten der Mitarbeiter im Finance mit mühsamer unproduktiver Arbeit und Abschlüsse verzögern sich.
Die Lösung nennt sich SAP Cash Application.
Anstatt nur nach starren Regeln (wenn A = B, dann buche) zu suchen, lernt die Anwendung aus dem vergangenen Verhalten der Buchhalter.
Der Ablauf im Detail:
- Zahlungseingang: Bankkontoauszüge oder Avise gehen im System ein.
- Matching: Die App vergleicht die Zahlung mit offenen Kundenrechnungen.
- Vorschlag oder Automatisierung: * Bei hoher Sicherheit (Confidence Score) wird der Posten vollautomatisch ausgeglichen.
- Bei Unsicherheit erhält der Buchhalter eine Liste mit den wahrscheinlichsten Treffern.
Vorteile, die damit einhergehen:
| Feature | Auswirkung auf den O2C-Prozess |
| Höhere Dunkelbuchungsrate | Weniger manuelle Eingriffe nötig, da die KI auch unpräzise Verwendungszwecke versteht. |
| Schnellere Liquidität | Die Debitorenkonten sind schneller aktuell, was das Mahnwesen und Kreditlimits präziser macht. |
| Skalierbarkeit | Wenn Ihr Unternehmen wächst und mehr Rechnungen schreibt, brauchen Sie nicht proportional mehr Personal in der Buchhaltung. |
| Lerneffekt | Das System wird mit jeder manuellen Korrektur schlauer und erkennt Muster (z. B. "Kunde X zieht immer 2% Skonto ab, auch ohne Grund"). |
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Die Reise zur SAP Business AI beginnt oft mit einem ersten, konkreten Anwendungsfall. Als Ihr SAP-Partner begleiten wir Sie dabei, die Potenziale in Ihren Finance-Prozessen zu identifizieren und die passende KI-Strategie für Ihr Unternehmen zu entwickeln.
Lassen Sie uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen und Ihre Finanzprozesse zukunftssicher aufstellen. Kontaktieren Sie uns für ein unverbindliches Erstgespräch – wir freuen uns auf den Austausch mit Ihnen!
